Use of drone to aid in the evaluation of soybean trials: A mini-review
DOI:
https://doi.org/10.14295/bjs.v3i4.518Keywords:
UAV, rural production, precision agriculture, technologyAbstract
Rural producers are increasingly investing in technologies that allow them to produce more in less time, without the need to increase the planting area or the amount of input used. To this end, the use of technology tools has guaranteed efficiency in productivity and improved time, labor and decision making. The development of technologies focusing on drones has contributed to land use analyzes in precision agriculture. The objective of this study is to discuss, through a literature review, the use of drones to help evaluate soybean trials. The results demonstrate that drones have been widely used in soybean cultivation with varied applications and excellent results. Drones have been used to improve production, environmental preservation, economic sustainability, savings in the acquisition of fertilizers and agricultural pesticides, for monitoring areas, among other contributions to rural areas, ensuring efficiency and effectiveness in the production process and resulting in production economy. The importance of carrying out studies to demonstrate the advantage of using drones in soybean cultivation and disseminating knowledge in rural areas is highlighted, bringing knowledge to producers about the chain of agents involved, ranging from manufacturers to the final consumer.
References
Ahirwar, S., Swarnkar, R., Bhukya, S., & Namwade, G. (2019). Application of drone in agriculture. International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, 8(1), 2500-2505. https://doi.org/10.20546/ijcmas.2019.801.264 DOI: https://doi.org/10.20546/ijcmas.2019.801.264
Alarcão Junior, J. C; & Nuñez, D. N. C. (2023). O uso de drones na agricultura 4.0. Brazilian Journal of Science, 3(1), 1-13. https://doi.org/10.14295/bjs.v3i1.438 DOI: https://doi.org/10.14295/bjs.v3i1.438
Alves, J. D. G. (2023). Possibilidades e desafios no uso de drone para mapeamento de comunidades tradicionais na Amazônia. Revista Brasileira de Geografia Física, 16(5), 2594-2608. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.5.p2594-2608
Araújo, S. O., Peres, R. S., Barata, J., Lidon, F., & Ramalho, J. C. (2021). Characterizing the agriculture 4.0 landscape – Emerging trends, challenges and opportunities. Agronomy, 11(4), 667. https://doi.org/10.3390/agronomy11040667 DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy11040667
Barbizan, R. Z., & Cavichioli, F. A. (2022). Uso de drones na pulverização da agricultura 4.0. Revista Interface Tecnológica, 19( 2), 584-596. https://doi.org/10.31510/infa.v19i2.1454 DOI: https://doi.org/10.31510/infa.v19i2.1454
Bevilacqua, B. H. (2023). Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs) na Agricultura de Precisão. Nativa, 12(2), 105-114.
Bourscheidt, M. L. B., Carmo, K. B., Pedreira, B. C., Berber, G. C. M., & Ferreira, A. (2023). Biodiversidade de bactérias antagônicas a fungos associados à síndrome da morte do capim-marandu (Brachiaria brizantha). Nativa, 9(5), 454-459. https://doi.org/10.31413/nativa.v9i5.12666 DOI: https://doi.org/10.31413/nativa.v9i5.12666
Dutta, G., & Goswami, P. (2020). Application of drone in agriculture: A review. International Journal of Chemical Studies, 8(5), 181-187. https://doi.org/10.22271/chemi.2020.v8.i5d.10529 DOI: https://doi.org/10.22271/chemi.2020.v8.i5d.10529
Embrapa. (Safra 2022/2023) – Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Embrapa Soja.
Ferreira, R., Garcia, A. O., Henrique, E. S., Nascimento, L., & Santos, M. (2017). Identificação de pragas na agricultura com auxílio de vants. Anuário de Produções Acadêmico-científicas dos discentes do Centro Universitário Araguaia, 6(1), 47-52. https://sipe.uniaraguaia.edu.br/index.php/anuario/article/view/835/706
Furtado, K. D. C., Carvalho, V. E. B., Barbosa, G. M. R., & Ferreira, H. C. P. (2023). O papel dos drones na agricultura 4.0 e 5.0: Auxílio tecnológico para uma agricultura eficiente, produtiva e sustentável. Seven Editora, cap. 13, . DOI: https://doi.org/10.56238/tecnolocienagrariabiosoci-013
Giraldeli, A. L. (2019). Drones na agricultura: como eles te ajudam a lucrar mais. Available in https://blog.aegro.com.br/wp-content/uploads/2020/12/drones-na-agricultura-20201204124806.pdf. Access in 03 March, 2024.
Gonçalves, V. P., & Cavichioli, F. A. (2021). Estudo das funcionalidades dos drones na agricultura. Interface Tecnológica, 18(1), 321-331. https://doi.org/10.31510/infa.v18i1.1126
Gonçalves, J. V. F. (2023). Impacto do uso do drone na agricultura e pecuária: Revisão Bibliográfica. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Agronômica) – Universidade Estadual Paulista - Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabal.
Gonçalves, V. P. C., & Fábio, A. (2021). Estudo das funcionalidades dos drones na agricultura. Revista Interface Tecnológica, 18(1), 321-331. DOI: https://doi.org/10.31510/infa.v18i1.1126
Javaid, M., Haleem, A., Singh, R. P., & Suman, R. (2022). Enhancing smart farming through the applications of agriculture 4.0 technologies. International Journal of Intelligent Networks, 3, 150-164. https://doi.org/10.1016/j.ijin.2022.09.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijin.2022.09.004
Jorge, L. A. de C., & Inamasu, R. Y. (2014). Uso de veículos aéreos não tripulados (VANT) em agricultura de precisão. In: Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, p. 109-134.
Kalamkar, R. B., Ahire, M. C., Ghadge, P. A., Dhenge, S. A., & Anarase, M. S. (2020). Drone and its applications in agriculture. International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, 9(6), 3022-3026. https://doi.org/10.20546/ijcmas.2020.906.363 DOI: https://doi.org/10.20546/ijcmas.2020.906.363
Martins, G. M., Toscano, L. C., Tomquelski, G. V., Maruyama, V. I. (2009). Inseticidas químicos e microbianos no controle da lagarta-do-cartucho na fase inicial da cultura do milho. Revista Caatinga, 22(2), 170-174. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=237117600028
Matei, G., Woyann, L. G., Milioli, A. S., Oliveira, I. B., Zdziarski, A. D., Zanella, R., Coelho, A. S. G., Finatto, T., & Benin, G. (2018). Genomic selection in soybean: accuracy and time gain in relation to phenotypic selection. Molecular Breeding, 38. https://doi.org/10.1007/s11032-018-0872-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s11032-018-0872-4
Mogili, U. R., & Deepak, B. B. V. L. (2018). Review on application of drone systems in precision agriculture. Procedia Computer Science, 133, 502-509. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.07.063 DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.07.063
Neris, C. M. S., Sonaira, S. S., & Calderon, R. A. (2023). Uso de drones para análise de área agrícola no Vale do Juruá. In: Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, p. 253-256.
Oliveira, D . S. V., Franco, L. J. D., Menezes-Júnior, J. Â. N., Damasceno-Silva, K. J., Rocha, M. M., Nevez, A. C., & Sousa, F. M. (2017). Adaptability and stability of the zinc density in cowpea genotypes through GGE-Biplot method. Revista Ciência Agronômica, 48(5), 783-791. https://doi.org/10.5935/1806-6690.20170091 DOI: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20170091
Oliveira, A. J., Silva, G. F., Silva, G. R., Santos, A. A. C., Caldeira, D. S. A., Vilarinho, M. K. C., Barelli, M. A. A., & Oliveira, T. C. (2020). Potencialidades da utilização de drones na agricultura de precisão. Brazilian Journal of Development, 6(9), 64140-64149. https://doi.org/10.34117/bjdv6n9-010 DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n9-010
Oliveira, W. W. Prado. (2022). Eficiência de aplicação de inseticidas para controle de lagartas da soja via drone. Trabalho de Conclusão de Curso (Agronomia) – Centro Luterano de Palmas, Palmas-TO. DOI: https://doi.org/10.29327/539425
Otto, A., Agatz, N., Campbell, J., Golden, B., & Pesch, E. (2018). Optimization approaches for civil applications of unmanned aerial vehicles (UAVs) or aerial drones: A survey. Networks An International Journal, 73(4), 411-458. https://doi.org/10.1002/net.21818 DOI: https://doi.org/10.1002/net.21818
Paiva, D. Z. (2023). A utilização de drones na agricultura: uma revisão bibliográfica entre 2012 e 2022. Dissertação (Mestrado em Agronegócio) – Fundação Getúlio Vargas, São Paulo.
Pereira, D. C. F., Lays F. S., & Fernandes, D. (2023). As vantagens da utilização de drones no agronegócio e na agricultura de precisão. Revista Alomorfia, 7(2), 705-716. https://alomorfia.com.br/index.php/alomorfia/article/view/163
Pix, F. (2016). Drones na agricultura: tudo sobre a tecnologia que está mudando o setor. Available in https://pixforce.ai/tecnologia-da-informacao-toma-conta-da-agricultura/. Access in 03 March, 2024.
Poloni, K. M. (2016). Identificação de direção de imageamento em vídeos aéreos. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Paraná, Londrina-PR, 28 p.
Puri, V., Nayyar, A., & Raja, L. (2017). Agriculture drones: A modern breakthrough in precision agriculture. Journal of Statistics and Management Systems, 20(4), 507-518. https://doi.org/10.1080/09720510.2017.1395171 DOI: https://doi.org/10.1080/09720510.2017.1395171
Rani, A., Chaudhary, A., Sinha, N. K., Mohanty, M., & Chaudhary, R. S. (2019). Drone: the green technology for future agriculture. Harit Ddhara, 2(1), 3-6.
Ribeiro, L. A. O., Júnior, I. F. Q., Araújo, M. P., Maciel, L. T. R., & Coelho, M. D. G. (2022). Panorama sobre o uso de agrotóxicos no Brasil (2009-2019): Riscos, benefícios e alternativas. Revista Brasileira de Meio Ambiente, 10(2), 189-203. https://revistabrasileirademeioambiente.com/index.php/RVBMA/article/view/1240
Rejeb, A., Abdollahi, A., Rejeb, K., & Treiblmaier, H. (2022). Drones in agriculture: A review and bibliometric analysis. Computers and Electronics in Agriculture, 198, 107017. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107017 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107017
Rodrigues, D. M. (2022). Controle de plantas daninhas e da ferrugem asiática na cultura da soja com VANT pulverizador. Tese (Doutorado em Agronomia) – Universidade Estadual Paulista “Julio Mesquita Filho”, Botucatu.
Rose, D. C., & Chilvers, J. (2018). Agriculture 4.0: Broadening responsible innovation in an Era of smart farming. Frontiers in Sustainable Food Systems, 2. https://doi.org/10.3389/fsufs.2018.00087 DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2018.00087
Santos, E. A. G., Ferreira. G. B., Ferreira, M. (2023). Agricultura 4.0: estudo de caso sobre a eficiência da indústria 4.0 aplicada ao agronegócio. Ciência & Tecnologia, 15(1), 1517-1517. https://doi.org/10.52138/citec.v15i1.274 DOI: https://doi.org/10.52138/citec.v15i1.274
Santos, T. C., Esperidião, T. L., & Amarante, M. S. (2019). Agricultura 4.0. Revista Pesquisa e Ação, 5(4), 122-131. https://revistas.brazcubas.br/index.php/pesquisa/article/view/768
Schwalbert, R. A., Amado, T., Corassa, G., Pott, L. P., Vara Prasad, P. V., & Ciampitti, I. A. (2020). Satellite-based soybean yield forecast: Integrating machine learning and weather data for improving crop yield prediction in southern Brazil. Agricultural and Forest Meteorology, 284, 107886. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.107886 DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.107886
Shiratsuchi, L. S. (2014). O avanço dos drones. Revista DBO, 33(403), 20-25.
Silva, B. F., & Cavichioli, F. A. (2022). O uso de veículos aéreos não tripulados para detecção de pragas e doenças na cultura da soja. Revista Interface Tecnológica, 19(1), 236-247. DOI: 10.31510/infa.v19i1.1363 DOI: https://doi.org/10.31510/infa.v19i1.1363
Silva, M. R., & Medeiros, L. C. S. (2021). Adequação de imagens com filtro infravermelho utilizando drones na agricultura. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Pontifícia Universidade Católica, Goiânia.
Silveira, F., Lermen, F. H., & Amaral, F. G. (2021). An overview of agriculture 4.0 development: systematic review of description, technologies, barriers, advantages, and disadvantages. Computers and Electronics in Agriculture, 189, 106405. https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106405 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106405
Song, X-P., Hansen, M., Potapov, P., Adusei, B., Pickering, J., Adami, M., Lima, A., Zalles, V., Sthehman, S. V., Di Bella, C. M., Conde, M. C., Copati, E. J., Fernandes, L. B., Hernandez-Serna, A., Jantz, S. M., Pickens, A. H., Turubanova, S., &
Tyukavina, A. (2021). Massive soybean expansion in south america since 2000 and implications for conservation. Nature Sustainability, 4, 784-792. https://www.nature.com/articles/s41893-021-00729-z DOI: https://doi.org/10.1038/s41893-021-00729-z
Souza, D. C., Vargas, R. R., Bastianu, N. C., Koga, L., & Russini, A. (2019). Auxílio de tomada de decisão no manejo e planejamento do plantio de soja com o processo de segmentação de imagens. ReABTIC – Revista Eletrônica Argentina-Brasil, 1(11), 11-23. http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.3601202
Teixeira, V. O. (2022). Detecção de linhas e falhas de plantio através de Vants na cultura de soja no leste maranhense. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Agrícola) – Universidade Federal do Maranhão, Chapadinha.
Tomazini, L., & Moscon, E. (2023). O uso de drone para obtenção de mapas de aplicação de precisão em soja. REAL - Repositório Institucional, 2(1). http://revistas.icesp.br/index.php/Real/article/view/4416/2272
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